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作为来自中国顶尖大学的学生,我们特意向教授申请1对1带科研

发布时间:2020-09-15 17:30:49 编辑:小狐 来源:sohu

作为来自中国顶尖大学的学生,我们特意向教授申请1对1带科研(图1)

秉持尊重学生和家长隐私的原则,以下所展示的信息,已经去掉敏感和涉及知识产权的信息。

还有N多学术素材,由于知识产权或家长原因,不便公开,敬请理解。

作为来自中国顶尖大学的学生,我们特意向教授申请1对1带科研(图2)

本文J同学,清华大学统计专业。清华大学成绩排名40%的学生都会选择留学深造,其中大多数选择赴美读硕士或者博士。J同学和父母沟通后,决定采用硕士+博士一起申请的方式推进美国留学。由于已经在清华大学读本科,选择出国留学,意味着放弃本校保研的机会,所以J同学希望通过良好的GPA、GRE成绩,申请到美国TOP10的名校。

美国名校的录取规则比较多面,既要求申请者有良好的GT成绩,也要求有良好的GPA成绩,同时,由于竞争者众多,还需要有美国教授亲自负责的科研经历(非科研课程,是纯科研经历)为此,J同学和妈妈与留学顾问老师沟通,计划申请美国名校教授的科研经历。

作为来自中国顶尖大学的学生,我们特意向教授申请1对1带科研(图3)

为此,报名参加美国名校科研的选拔,参与科研,增加学术背景,开拓视野,获得真知。通过选拔,顺利获得TOP5大学的科研机会,教授亲自负责指导,数据科学专业。由于是秋季参加,我们特意向教授申请1对1带科研,教授抽出时间对学生进行了1对1的指导。一位本科生,一位名校教授,1V1,这样的学习机会,实在难得。

作为来自中国顶尖大学的学生,我们特意向教授申请1对1带科研(图4)

数据科学,在20世纪60年代被科学家提出,随后被主流学术界认同并采纳。数据科学主要以数学、统计学、计算机、人工智能、机器学习、数据可视化领域知识为理论基础,其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据,数据科学的知识体系。目前数据科学广泛应用在以下学科的研究中并且日益受到重视,经济学、金融学、商科、计算机、统计学、生物、化学、机械、物理等。美国顶尖研究型大学中80%以上的硕士和博士项目,录取时会重点考察申请者的数学基础,及数据科学有关的科研经历。

作为科研申请老师,我们对J同学能够在学业上取得进步感到自豪,同时我们也想告诉每位参与名校科研的孩子,获得推荐信、科研报告、科研履历,其实仅仅是基础性收获。更为重要的是,学生可以通过与顶尖学者、教授的交流,树立了长期的学术目标,让学术能力伴随着生命的成长而发展,让学术赞美生命!

美国英国科研就是背景提升,目标就是提高本、硕、博录取质量。

作为来自中国顶尖大学的学生,我们特意向教授申请1对1带科研(图5)

科研总结(节选)

本文是学生的科研感受,并在文后附录了科研过程(节选)和学生的推荐信(节选)供学生及家长参考。

作为来自中国顶尖大学的学生,我们特意向教授申请1对1带科研(图6)

The research firstly study the essence of traditional deep learning, including cnn and rnn like lstm and gru. The main research project is to apply recently developed deep learning method, gan(generative adversarial network) with astronomy. The idea and application of gan are learned comprehensively.

该研究首先研究了传统深度学习的本质,包括lstm和gru等cnn和rnn。主要研究项目是将最近的深度学习方法gan(生成对抗网络)与天文学相结合。gan的思想和应用是全面学习的。

作为来自中国顶尖大学的学生,我们特意向教授申请1对1带科研(图7)

作为来自中国顶尖大学的学生,我们特意向教授申请1对1带科研(图8)

There are two valuable and intriguing research directions in the interdisplinary field of deep learning and astronomy, super resolution and data augmentation. Super resolution aims to solve the problem of noise which limit the observation of astrophysical objects. I train SRGAN, ESRGAN based on thousand galaxy pictures and generate high resolution pictures from low resolution pictures on the test set. The outcome is quite satisfying.

在深度学习,超分辨率和数据增强的跨学科领域中,有两个有价值且有趣的研究方向。超分辨率旨在解决噪声问题,从而限制了对天体物体的观察。我根据一千个图片训练SRGAN,ESRGAN,并从仪上的低分辨率图片生成高分辨率图片。结果是相当令人满意的。

作为来自中国顶尖大学的学生,我们特意向教授申请1对1带科研(图9)

作为来自中国顶尖大学的学生,我们特意向教授申请1对1带科研(图10)

Data augmentation is a crucial step when a dataset is insufficient, which could result from the difficulty in capturing some pictures of galaxy star. GAN serves as a potential method to generate synthetic images to augment the dataset. The generated dataset is evaluated concerning their distribution properties compared to real galaxy dataset. The technique can be generalized to any appropriate imaging training set, not only in astrophysics. (on the process)

当数据集不足时,数据增强是至关重要的一步,这可能是由于难以捕获某些星系图片而导致的。GAN是一种生成合成图像以增强数据集的潜在方法。与真实数据集相比,评估生成的数据集的分布特性。不仅在特定学科中,该技术可以推广到任何适当的成像训练集。 (在过程中)

作为来自中国顶尖大学的学生,我们特意向教授申请1对1带科研(图11)

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The research drives me to think about questions like a researcher, instead of a student. Firstly, I learn the ability of quickly grasping the study of a research field by scanning through great many papers and extracting the essence of them. Secondly, I know how to implement theoretical ideas on coding, to quickly understand the relevant coding from GitHub and simulate the process, and ually to construct my own models. Also, the communication with the professor greatly inspire me on the research directions and teach me how to research efficiently in the face of problems. The professor found the collaboration between him and me efficient and interesting, In his point of view, my research is well conducted and progressed. The research project is of great importance and value. Thus, the research should last longer and we expect a meaningful article that could be published.

研究促使我去思考像研究者这样的问题,而不是站在学生角度。首先,我通过浏览大量论文并提取其本质来学习快速掌握研究领域的能力。其次,我知道如何实现有关编码的理论思想,如何从GitHub快速了解相关编码并模拟过程,并最终构建自己的模型。而且,与教授的交流极大地激发了我的研究方向,并教会我如何面对问题进行有效的研究。教授发现我和我之间的合作是高效而有趣的。从他的角度来看,我的研究进行得很好并且取得了进展。该研究项目具有重要意义和价值。因此,这项研究应该持续更长的时间,我们希望可以发表一篇有意义的文章。

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科研过程(节选)

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推荐信(节选)

作为来自中国顶尖大学的学生,我们特意向教授申请1对1带科研(图21)

As a student from the top Chinese university, J is without any doubt an outstanding learner. Indeed she learnt things fast and showed a keen interest in such topics as machine learning, neural network models including LSTM and GRU, and analytical models like linear regression and logistic regression. While learning diligently, she proactively put learnt knowledge into use to consolidate her knowledge base. With a down-to-earth attitude, she made progress bit by bit and gradually came up with her own idea for the research to realize super resolution pictures through generative adversarial networks (GAN) which is of high commercial value.

作为来自中国顶尖大学的学生,J无疑是一位出色的学习者。实际上,她学得很快,并且对诸如机器学习,包括LSTM和GRU的神经网络模型以及线性回归和逻辑回归等分析模型表现出了浓厚的兴趣。在努力学习的同时,她积极地利用所学知识来巩固自己的知识库。她以脚踏实地的态度,取得了一点点进步,并逐渐提出了自己的研究构想,即通过具有较高商业价值的生成对抗网络(GAN)实现超分辨率图像。

She knew clearly what to do for each step, so that I didnt have to worry much about her. She reported her progress to me timely and concisely each week, providing me with much convenience and saving me a lot of time. Each of her weekly reports summed up what she had learnt that week and intended to do for the next. It was truly delighting to work with her. I believe she will likewise be a fine addition to any group or community she will join in the future.

她清楚地知道每一步要做什么,因此我不必为她担心。她每周都及时,简明地向我报告进度,为我了很多便利,并节省了很多时间。她的每个每周报告都总结了该周她所学的内容,并打算在下一个星期做。我相信她将来也会成为她加入的任何大学研究生院的好伙伴。

选拔流程

1.提交报名表

2.科研组择优面试

3.面试通过后,发送录取确认书

4.协调机票、住宿(或线上科研)

5.开始科研

6.获得导师推荐信,科研证书,丰富的CV、PS履历

学生报名美国英国名校科研项目的当天,名校科研的后期申请老师会开始面试辅导,并会在未来7天内安排学生与美方英方大学科研组导师的面试。

科研周期

作为来自中国顶尖大学的学生,我们特意向教授申请1对1带科研(图22)

实地科研,每期时间长度为3-4周。

针对假期只有2周的申请者,可申请2周实地+2周远程,确保科研收获

线上科研,4-10周。

具体情况根据学生面试情况由美方进行调整。

本文相关词条概念解析:

科研

一般是指利用科研手段和装备,为了认识客观事物的内在本质和运动规律而进行的调查研究、实验、试制等一系列的活动。为创造发明新产品和新技术提供理论依据。科学研究的基本任务就是探索、认识未知。

顶尖

顶尖,机械加工中的机床部件,有固定顶尖和活动顶尖两种。固定顶尖可对端面复杂的零件和不允许打中心孔的零件进行支承。顶尖主要由顶针、夹紧装置、壳体、固定销、轴承和芯轴组成。

说点什么